Produksjonsdata kan være en viktig kilde til informasjon om reservoaret og bør brukes systematisk for å oppdatere den geologiske modellen.
Arbeidsprosesser knyttet til integrering av slik informasjon i simuleringsmodeller, dvs. modeller som prognostiserer dynamisk reservoaroppførsel, er tradisjonelt kjent som ”historietilpasning".
Det er en utfordring å inkorporere informasjonen fra dynamiske data i all reservoarmodellering og konsekvent måle usikkerheten ved prognosene.
StatoilHydro har i mange år vært aktiv på dette forskningsområdet.
Målsettingen er å utvikle verktøy som kan hjelpe reservoaringeniørene i å utvikle reservoarmodeller som passer til de observerte dynamiske dataene (produksjonsdata).
Vi forsker på en rekke metoder, bl.a. overflatebaserte responsmetoder og EnKF-metoder (Ensemble Kalman-filter) for historietilpasning.
En annen viktig kilde til dynamisk informasjon om reservoaret, er seismiske data innhentet over tid (4D).
StatoilHydros reservoaringeniører, geofysikere og geologer arbeider i fellesskap på dette feltet, som kalles ”seismisk historietilpasning”.
